رتبه بندی و تحلیل حساسیت رتبه های واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها بر مبنای ابرصفحه ایده آل

نویسندگان

  • آقایی, نازیلا استادیار، گروه ریاضی، واحد اردبیل، دانشگاه آزاد اسلامی، اردبیل
  • غلامی, کبری استادیار، گروه ریاضی، واحد بوشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، بوشهر
  • قلج بیگی, زهرا استادیار،گروه ریاضی، واحد مبارکه، دانشگاه آزاد اسلامی، مبارکه
چکیده مقاله:

There are many methods for ranking of DMUs. Some of the previous proposed methods may be infeasible and the others cannot rank all DMUs. In this paper,we introduce a new method for ranking of DMUs that is always feasible and can be usd all ranking of all DMUs. the rank of DMUs is acheived based on the ideal hyperplan. The sensitivity of the rank is presented as well. Therefore, in this study, a stability interval is propsed for the ranks. Finally, a neumerical example is given.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

متن کامل

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین iep /ahp جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

متن کامل

رتبه بندی عملکرد واحدهای تصمیم گیرنده کارا در تحلیل پوششی داده ها با توجه به واحد تصمیم گیرنده ایده آل و ضد ایده آل با وزن های مشترک

ارزیابی عملکرد سازمان ها یا هر سیستمی، به منظور افزایش بهره وری، از اهمیت ویژه ای برخوردار است که معمولا با مدل بندی سیستم های مختلف به کمک شاخه های گوناگونی از ریاضیات، این امر تحقق می یابد. تحلیل پوششی داده ها که به اختصار dea نامیده می شود، یکی از روش های غیرپارامتریک و کمی برای بررسی کارایی سیستم ها است. تحلیل پوششی داده ها برای اولین بار در دهه 60 قرن بیستم میلادی توسط فارل معرفی شده است....

رتبه بندی متقاطع واحدهای تصمیم گیرنده در تحلیل پوششی داده ها

تحلیل پوششی داده ها ( dea ) یک مدل ریاضی است که کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی را ارزیابی می کند. در برخی از کاربردهای dea رتبه بندی واحدها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این زمینه روش های متعددی معرفی شده اند، که یکی از آن ها روش کارایی متقاطع است. این روش از نتیجه ی ماتریس کارایی متقاطع و متوسط نمره ی کارایی متقاطع هر واحد بهره می گیرد. لذا رتبه بندی براساس متوسط...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 15  شماره 2

صفحات  125- 133

تاریخ انتشار 2018-07

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023